黎予生：很荣幸能够在这儿跟大家汇报一下，我们长安汽车在智能化方面做的一些工作。智能汽车现在满足社会需求，并且也有技术来支撑我们，自动驾驶需要一些关键技术，并且对未来的交通会产生一定的影响。长安在这方面我们还是做了一些工作，有了智能化，将来的技术发展，会帮助大家生活更美好。

任何的技术都是由需求才能把这个技术做到市场，现在对中国来说，城市越来越大，大家慢慢的住的比较远了，每天早晨通行走了很长时间，有堵车的原因。汽车对交通安全、拥堵、油耗等污染这是比较大的问题，我们希望以交通安全、节能减排环境污染等方面做一些工作。每个人对开车的感觉不一样，有些是被逼无奈，有些是享受娱乐。但是随着技术的发展，我们可以根据大家的需求来满足各种需要。比如滴滴打车、滴滴专车、共享汽车等也提高了汽车的利用率。智能汽车跟智慧交通的将来，是一个巨大的市场，不是一家两家能把这个市场吃下来，可能是上万家，十万家大家都进来分一杯羹。满足大家美好的愿望，满足我们想做的事情，技术方面现在也有很多支撑。比如说通讯技术，比如说传感器技术、人工智能技术，随着技术的发展，一方面是需求带动技术发展，有这个需求，才往里面投钱。另外一方面由于技术的发展，也带动了新的想法出来了，比如说以前有雷达我就想用能不能装在车上？让前方有障碍物，我车能够避免碰撞，这是由技术带来的新要求。能不能自动驾驶呢？同时大家看到前景，现在你做智能汽车，做5G要有一点不一样的，有很多投资公司都会往里投钱。

目前人工智能在语音识别、图象识别、大数据处理方面，可以看到应用都非常好。传感器技术目前也是发展的非常迅速，原来的传感雷达，可能有上千种，同时性能也提升了很多。以前是导航地图，为了自动驾驶的需求，高精度地图也逐步普及。智能汽车各方面，各自有各自的定义，这中间简单的说，你车上有一些智能的一些传感器来收集信息，包括对车辆的探索的信息，并且包括对车主的了解，所以的综合起来，来做一些运算决策，把这个信息传给车上的系统，来达到一定目的。自动驾驶只是中间的一部分，通过后台的云平台，来了解客户的需求。实际上定义非常宽泛，但按照跟人的智能相比，总的来说，先要了解到，再到了解到，你要干什么车，他都自动帮你干，这可能就是将来终级智能汽车的要求。

我想只要做自动驾驶都要做分级，现在在美国0—4基本上不用了，现在是分1—5级，一级是ACC，三级驾驶人可以在一段时间内，不看路面，把注意力转移到其他地方。五级是完全的自动驾驶。中国针对这五级，加上一些智能网联的因素，AD应该是驾驶辅助，PA、CA、NA、FA等5级别。我们加入了一些网联的因素，在这个行业里面，大家同步推进一些工作，比如说自动驾驶在一些道路使用，责任的划分各方面都有不同的因素，但目前来说，总体集中在上路测试方面，据说奥迪A8已经有了三级的功能，但是到目前还没有看到拥有这款功能的车，从测试方面可以看到，美国加州相对来说比较开放，作为汽车产业的基地，它只是讲测试方面。中国也有很多自动驾驶示范区，重庆就有一个。

另外真正做智能汽车的时候，刚开始的时候有的科技公司说，我们可以做到自动驾驶汽车，汽车公司也在做自动驾驶，科技公司说我们也在做完全自动驾驶，汽车公司完全自动驾驶还早，我们要一步一步往上走，一边挣钱一边干。最终是殊途同归，大家只是不同的路径而已，车厂有很多优势，比如说一些验证的技术。科技公司在人工智能，高精度地图、信息的处理各方面，他们做得非常好，逐渐形成一些阵营，也认识到了自动驾驶不是一家科技公司，一定是科技公司加汽车公司，加上一些零部件公司，大家一起跨界合作，才是将来的合作方向。

按照各方面的预测，驾驶辅助技术，现在搭载越来越多了，也就是L1级，比如说了2级特斯拉上市了，可能不同的车型，基于车厂的理解，企业可能有所不同。从简单的自动驾驶和配置来看，实际上中国的车厂一级自动驾驶已经很多了，比较极端的就是比较贵，全系搭载L1自动驾驶。L4可能要在N年以后，但是L1—L3可能会逐步落地，L4在最近不会发展到终端用户，或者是一些运营公司。一般来说，做自动驾驶，大家做了这么长时间，不像刚开始那么热情了，因为我们确实发现，中间有些问题，暂时还没有完全解决。所以我们把这些技术大概分了几个层面，一个是在停车场，停车场相对比较简单，用的技术如果是我要求做的事不是太多，以前是手握方向盘，现在是可以手离开方向盘。第二就是高速公路上进行驾驶，也是比较好的。第三个就是城市特定地区，在某一个特定地区，我们可以把所有信息掌握得非常充分，这样也许可以做得比较好。L4或者L5自动驾驶汽车，要把它卖给终端用户，真的不知道什么时候能卖，这个描述不是太准确。如果卖给一个运营公司叫商业化的话，按照责任的理解，我记得去年、前年在北京，应该是2016重庆长安从重庆到北京自动驾驶的展示以后，2016年底就有另外一家自动品牌的汽车跟我们说，他们的自动驾驶汽车已经完全商业化了，他那个商业化是在没有人的景区自动驾驶，从A点开到B点，他商业化的那一天是景区关门的那天，商业化的定义不一样。

自动驾驶可能一家绝对做不出来，比如我要做自动驾驶，我要把地图，传感器我做不到可以买，决策的东西，可能要自己做。我找到供应商，供应商上这个东西要N多年以后才做得出来，那么也只有等他做出来，按照我的要求他做出来某一个件，我才可以用。比如激光雷达、高精度地图。但是对网联这块相对来说，它是另外一个方面的问题，自动驾驶更注重的是安全，网联这块更注重是体验。我有多少资源，我有多大的数据，可能是目前的发展方向。而且现在这块大家都推进的非常快，整合的背后资源基本都做到了，这是用户可以直接体验的。以后大家都说，汽车将成为下一个移动智能终端，其作为商业的服务属性将提升。在技术层面，传统汽车都是“造车”我们造一个“壳子”我们做好以后装上去，装完了卖了就完了。以前的软件就是从供应商那买，现在有足够的硬件能力，可以在用户使用的过程中间，把这个功能提升，这是软件并肩，持续迭代。到以后在信息、娱乐、自动驾驶、用户体验各方面进行提升。

以后可能是全生命周期的服务，我记得90年的时候，我在福特，当时就想全生命周期服务，从买车到修车一直到车报废，当时的老总也推了很多年，结果没有推下去，就下台了。那个时候时机不对，现在正值这个时机，这是现在的大方向。

自动驾驶汽车相关技术原理，智能驾驶产业链与传统产业链结构基本类似，仅新增云端环节，但产业链各环节纵深更丰富，涉及领域广、跨专业多、对功能要求更高。总的来说，就是要智能，我现在在哪里，遇到问题我该怎么办。环境感知就是摄象头、激光雷达等等。决策也是通过所有的信息，现在一般都是用传统的预测，我会遇到哪些问题，都要把它先覆盖到。这个跟传统汽车还不一样，你说汽车的梁有多大，能够承受多大的力，我把最大的力加上去，它如果能承受住，小的力就肯定没问题，比如我测试100公斤它都没问题，那90承受公斤肯定没有问题。比如100公里的速度我拐弯可以过去，如果换一个弯，或者是不那么急的弯，但是速度更高的时候，我能不能过去？有些路况特别危险，不能说是把最好的给做到了，剩下的就全做到了，在开发的阶段，有些时候还真的做不到每一种情况都覆盖。比如每天上上班，你总会遇到不同的事，每天的工况不一样，路上遇到的驾驶伙伴也不一样，每天交通拥堵的情况也不一样。

执行系统，现在我们做的执行机构是你踩刹车它就不工作了，如果做自动驾驶的时候，我给智能系统发一个信号，如果它不工作就没办法了。各种性能、安全要求还是非常多。在行业方面也是基于我们所做的事情，就分了感知、芯片、执行、云端。我们认为哪些数段成熟了，这是针对L2级自动驾驶，可能更高级的自动驾驶还不一样。激光雷达目前是做得不错，真正目前车辆的需要，这是在成本质量跟性能三方面要平衡的话，满足我需要的基本上没有。高精度地图这是一个非常好的路径，但是高精度定位在全部的路况都工作，目前我们还是在探索。对于视觉识别现在做得比较好，也有相对比较好的供应商。人工智能的应用，基本上目前在图象识别、语言识别、大数据处理方面，最终的算法有一个中央控制器，能够量产应该是在2020年，现在只能说就一家就是奥迪A8，其他的车型还没有。

遇到的挑战，特斯拉自动驾驶是二级自动驾驶，是在高速公路上，有车辆限制，你就可以放开手脚自己开，驾驶人员要关注前方。出的事故都是驾驶员没有关注前方。有车厂的过度宣传，有驾驶员不关注车辆前方，在二级我们的定义是驾驶员应该全神贯注的看着前方，如果你走了神那就不对。我们长安提出二级自动驾驶，为了避免这个问题，不能让开离开太久，如果你离开久了，你一走神可能就会发生安全事故。

另外一个二级自动驾驶上去了，可能车厂跟用户之间，会出现一些问题，比如说有些时候不大会使用，有些时候技术不成熟，把某些不经过充分验证零部件放在车上卖给用户。再一个是责任的划分，真正的驾驶员手离开方向盘合法不？我们在高速公路上需要自动驾驶比较规范，有些地方还是有不规范的情况，二级自动驾驶这就非常危险了。基础设施跟将来的导航定位，可能会有很大的关系，希望自动驾驶的发展中间，会跟开发部门，应用部门，管理部门大家一起统筹。最后完全通过后台计算机控制的话，实际就是一个大电脑，信息安全是一个非常核心的问题，你的车开着开着，别人你设计好的目的地，别人在后台改了，那就不行了。高度地图的定位，并且成本比较低，实际上对自动驾驶的开发应该是有很大的推进。

长安我们一直在这方面在努力，希望2020年达到一千人，我们也在跟高科技公司合作，希望能够整合各界资源，一家公司做不到这些事情，刚才也讲了。做汽车第一是安全，我们以安全为基础，让用户有更好的体验。2018年二级自动驾驶会达到量产，在研发方面希望能够在2020年底实现三级自动驾驶的搭载。当然更高级我们可以跟一些运营公司合作。我们自己在构建研发、测试、验证、这方面基本上要么已经完成，要么已经在执行了。车联网要依靠基础设施，中国国家决策以后，基础设施一建，车联网就比较容易了，相对其他的技术是比较快的，比如纳米技术、修复玻璃等等技术，我相信也是很快会实现，我的汇报就到这里谢谢大家。